* Kurzprofil:
Junior Data Engineer mit fundiertem mathematischem Hintergrund (BSc Technische Mathematik, TU Wien) und abgeschlossener Ausbildung in Data Engineering & KI. Aktuell im Masterstudium Computational Science and Engineering mit Schwerpunkt High-Performance Computing und numerische Simulation. Praktische Erfahrung in Python, SQL, ETL-Pipelines und relationalen Datenbanken

* EDV/IT:
- Programmiersprachen: Python (fortgeschritten), SQL (PostgreSQL, plpgsql), C++
- Data Engineering: Apache Airflow, ETL/ELT-Pipelines, Docker, Docker Compose
- Datenbanken: PostgreSQL (Modellierung, Optimierung, Stored Procedures), MongoDB
- Data Science & ML: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, Jupyter Notebook
- Big Data: Apache Spark, MapReduce, Hadoop
- Business Intelligence: Power BI, DAX, Data Modeling
- Tools & Plattformen: Git, GitHub Actions (CI/CD), Linux, Microsoft Azure, REST-APIs, Webscraping (Beautiful Soup), SQLAlchemy, Sphinx
- Wissenschaftliches Rechnen: LaTeX, numerische Simulation, High-Performance Computing

* Sprachen:
- Deutsch: ausgezeichnet (C1)
- Englisch: ausgzeichnet (C1)
- Kurdisch: Muttersprache
- Arabisch: Muttersprache

Förderung dieses Teilzeit-Mitarbeiters möglich!

Praxis:

* Tutor - Mathematik für Elektrotechnik
o Leitung einer Übungsgruppe im Fach Mathematik 3 für Studierende der Elektrotechnik mit ca. 25 Teilnehmenden
o Aufbereitung komplexer mathematischer Konzepte (Differentialgleichungen, Fourier-Transformation) in verständliche Lerneinheiten
o Individuelle Betreuung und gezielte Prüfungsvorbereitung zur Verbesserung der Erfolgsquote
o Entwicklung von Übungsaufgaben und Musterlösungen zur Vertiefung des Verständnisses

* IT-Support & Kundenberatung
o Durchführung von Hardware-Reparaturen an PCs, Laptops und peripheren Geräten
o Installation und Wartung von Betriebssystemen (Windows, Linux) sowie Standardsoftware
o Zusammenstellung und Konfiguration von PC-Systemen nach Kundenanforderungen
o Kundenberatung bei technischen Anliegen und Kaufentscheidungen im IT-Bereich
o An- und Verkauf von IT-Hardware mit Fokus auf Bedarfsanalyse

BERUFLICHE PROJEKTE
* End-to-End Exoplaneten ETL-Pipeline
Projekt im Rahmen der Ausbildung Data Engineering & KI
o Entwicklung einer modularen Python-ETL-Pipeline zur Verarbeitung von API- und CSV-Daten mit Pandas
o Design und Implementierung einer relationalen PostgreSQL-Datenbank (3. Normalform) inkl. Views und Triggern
o Containerisierung der gesamten Anwendung mit Docker für reproduzierbare Deployments
o Implementierung von Integrationstests (unittest) und CI/CD-Workflow mit GitHub Actions
o Erstellung technischer Dokumentation mit Sphinx und Datenvisualisierung in Power BI
o Technologien: Python, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Power BI

* Simulation und Steuerung eines dynamischen Systems (CR3BP)
Abschlussprojekt – Data Engineering & KI
o Entwicklung einer Python-basierten Simulationsumgebung für das Circular Restricted Three-Body Problem
o Implementierung und Vergleich numerischer Verfahren (Runge-Kutta, Symplektische Integratoren) zur Trajektorienberechnung
o Durchführung strukturierter Experimente zur Stabilitätsanalyse und Störungseinflüssen
o Nutzung von PyTorch zur Approximation von Systemdynamiken mittels neuronaler Netze
o Integration der Simulation in eine datenbasierte Pipeline (Docker, PostgreSQL)
o Technologien: Python, PyTorch, PostgreSQL, Docker, NumPy

* Simulation des N-Körper-Problems
Projekt im Rahmen der Mathematischen Modellbildung
o Entwicklung von Python-Simulationen für gravitativ wechselwirkende Mehrkörpersysteme
o Analyse von Stabilität und Trajektorienverhalten unter verschiedenen Anfangsbedingungen
o Strukturierte Aufbereitung und wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse in LaTeX
o Technologien: Python, NumPy, Matplotlib, LaTeX

STUDENTENJOBS
* Verkäufer Elektrogeräte
* Freelancer Marketing
* Servicekraft Gastronomie

Ausbildung:

Weiterbildung:
Diplomlehrgang Data Engineering & Künstliche Intelligenz

Schule:

* Masterstudium Computational Science and Engineering (MSc), laufend
* Bachelor of Science (BSc) – Technische Mathematik

Alter:

Geschlecht:

männlich

Deutsch-Kenntnisse:

sehr gut

Mobilitätsbereitschaft:

Wien

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